OLAP（OnlineAnalyticalProcessing）是一种用于快速分析大规模、多维度数据的方法。OLAP工具和应用软件则是帮助人们进行OLAP分析的重要工具。本文将介绍几种常见的OLAP工具和应用软件，并探讨它们在数据分析中的作用。

一· OLAP工具的分类

在选择合适的OLAP工具之前，我们有必要了解一下OLAP工具的分类。

根据其处理数据的方式，OLAP工具可以分为两类：基于多维度数据模型的OLAP和基于关系数据库的OLAP。前者适用于多维度数据的分析，后者适用于大规模数据集的分析。常见的OLAP工具有微软的SQLServerAnalysisServices、IBM的Cognos、Oracle的Hyperion等。

多维度数据模型：

（如星型模型、雪花模型、星座模型）通常用于数据仓库中，它们是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立的。多维度数据模型通过事实表和维度表来组织数据，其中事实表存储度量值，维度表描述事实的上下文。

这种模型支持快速的查询性能，因为它减少了表连接的需求，并且可以通过预计算和存储汇总数据来提高效率。多维度模型非常适合于复杂的分析查询，它允许用户从多个角度探索和分析数据集。

关系数据库：

则是建立在关系模型上的，使用二维表来组织数据，并通过主键和外键来维护表之间的关系。

关系型数据库的特点是数据的规范化存储，减少了数据冗余，保证了数据的一致性。关系模型使用结构化查询语言（SQL）作为程序和数据间的接口语言，支